美团黑客松参赛项目
基于美团黑客松赛题，我们构建了一套完整的短时活动执行链路：自然语言目标 → 多方案规划 → 真实地点与余位检查 → 预约/下单/通知草稿 → 用户确认后执行。
本项目围绕“帮用户把事情做完”设计，不停留在搜索推荐，而是把吃喝玩乐路线、餐厅余位、蛋糕/鲜花等到家动作、同行人通知和确认后执行合成一条可落地流程。
产品特色
把用户一句模糊目标，拆成路线、餐饮、履约动作和同行人沟通，最后给出可确认、可执行的完整方案。
产品 Demo
演示从自然语言输入、AI 思考过程、多方案规划，到地点卡片、预约草稿和同行人分享的完整闭环。
工作原理
背后是 LLM 需求理解 + 10 余个工具组成的执行链路，既有 AI 判断，也有规则校验和真实工具结果。
适合场景
家庭、朋友、约会和临时出门都不只是“去哪儿”，而是吃什么、买什么、订不订、通知谁。
典型场景
下面是可直接用于演示的用户请求，能够体现从规划到执行的差异化。
"明晚带老婆和 5 岁孩子出去，孩子迷恐龙，老婆减肥不想吃太油，8 点前回家。"
"这周六下午 4 个人出去，有人想拍照，有人想吃火锅，一个人不太能吃辣，预算人均 200。"
"帮我安排下午 4-6 点，顺便买花，发给朋友确认；确认后再预约餐厅。"
开源
源代码已托管在 GitHub，包含 FastAPI 后端、AI Agent 规划链路、前端 SPA，欢迎贡献。
半日闲 AI 完整源代码，美团黑客松参赛作品。FastAPI + DeepSeek + 高德地图的全栈 AI 出行规划系统。
查看 GitHub 仓库 下载设计文档https://github.com/yuanjianzhang0/banrixian
从一句出行想法，到路线、预约、通知与执行清单，半日闲 AI 帮你把本地生活安排落到实处。